山东临工借大数据加速转型，推动工程机械行业变革升级

对并非数字原生的企业来讲，数字化转型并非是一道用于选择作答的题目，而是一道同生存紧密相关的必须作答的题目。山东临工作为一家传统装备制造企业，借助一台台挖掘机上的大数据给出了答案：在二十余万台设备、每日超千万条数据在平台上如涌流般存在时，它不但没有在转型进程中陷入迷失状态，反倒寻得了能够使发展速度加快的新引擎，并且还直面了传统制造企业在数据治理方面处于深水区的挑战。

数据上云 老工厂有了新神经

山东临工的挖掘机总装车间里，原本传统流水线的嘈杂声响，被一种有序的智能节律给取代了 ；有一辆装载着三百多公斤重支重轮的激光叉车 ，正沿着系统设定好的最优路径 ，自主地行驶着 ，还精准地把零件送到装配点。这辆由临工自己生产的叉车 ，并非预先就编好程序 ，它的“大脑”连接着后台的大数据平台 ，能够依据实时工况 ，自动去调整行驶速度与路线 将从取料到配送的全流程完成。

这套智能物流体系被支撑着，靠的是背后对海量数据进行实时解析。当天的生产订单、物料清单以及工艺参数，系统依据这些能瞬间生成每个仓储区域的拣选清单。自动化立体仓库与激光导航叉车相互联动，物料出库和配送任务借此实现了自动下达与调度。数据表明，仅这一项就使得公司的物料配送差错率降低了11.6%，让处于物理世界的工厂，拥有了数字世界中的敏锐神经。

智造升级 从事后检验到实时修正

此前，挖掘机动臂焊接精度，要凭借老师傅经验以及事后抽检，属于典型的“事后诸葛亮”式管理。现如今，于临工生产线，此过程被完全颠覆。在焊接之际，大数据支撑的技术后台借助可视化影像传输，同步达成数据化标准检测。产品未下线时，系统便能预判结果，甚至立刻给出修正方案，把质量管控从末端提前至制造过程里。

受益于临工MES系统集成模块的深度应用，才有了这种贯穿全生产过程的闭环控制，计划下达、物料配送以及质量检验，各个相连紧接环节，莫不是达成了多维度、实时化的管理，经由条码、触摸屏以及机床数据采集，系统得以实时跟踪生产进度，智能调度工单任务，产能利用达成最大化保障的同时，这传统制造企业的车间，也朝着“黑灯工厂”的目标加快演进。

市场洞察 挖掘机数据成为经济风向标

一、在临工科技中心的大厅那儿，有一块大屏，上面一张地图被红、蓝、黄和其他各色的光标密集地覆盖着。二、每一个闪烁着的光标，都代表着一台正在当地进行施工作业的挖掘机。三、这些实时回传过来的开工数据，在临工信息技术管理本部长王鹏的眼里，是研判区域市场热度的“温度计”。四、经由分析特定时间段以内设备的开工率，企业能够精准地预判当地的市场需求，进而动态地调整营销策略以及库存配置。

用于宏观研判的，并非大数据所扮演的“市场精灵”角色的全部。客户于手机端下单后，订单的配置信息会径直传递给MES系统，经系统分解后，会立即把信息推送至物料配送员以及生产工位。客户借助可视化订单进度看板，如同查询快递那般，能够实时知晓自身挖掘机的生产进展至哪一阶段，以及预计何时下线交付。这样一种透明化的交互，极大地缩减了订单交付周期，还使得客户的等待焦虑转化为对品牌的信任。

服务重构 从被动维修到主动关怀

曾经有一回，临工技术工作人员于后台查看数据之际，察觉到一台身处内蒙古进行施工的挖掘机，其发动机转速超乎寻常地偏高。在故障有可能致使机件遭受损坏之前，系统便自行生成了预警工单，并且推送至客服部门。紧接着，维修人员借助可视化系统针对这台设备展开远程“诊断”，迅速确定问题所在并给出解决办法，把一次极有可能发生的停机事故消除得无影无踪。在这一情况的背后，是服务模式从被动回应朝着主动预警的深度转变。

这样一种借助大数据的服务重新构建，给客户带去了“全生命周期”的关照。每一部卖出去的挖掘机都成为了数据终端，不光自身运行状态被即时监测，它收集到的工况数据还会往研发平台反向输入。凭借打通客户数据，促使服务流程全透明，客户能够实时知晓维修人员位置以及服务进度。数据表明，这一数字化服务系统让设备有效利用率提高了7.5%，故障率下降了21%，24小时修复率提升了20%。

数据治理 传统企业的必闯之关

当成20T的积累数据，以及每日15G的新增数据，二者汇聚成湖的时候，怎样让数据从不处于显眼位置的记录，转变成处于显眼位置的决策，这成为临工必须直接面对的治理挑战。打破数据孤岛，统一数据标准，保障数据质量，每一项都是对这家并非依靠数字起步的企业而言的严峻考验。临工的探索之处在于，把数据治理与具体业务场景紧密结合在一起，并非追求规模大且全面的数据中台，而是让数据在研发、生产、供应、销售、服务的每一个环节中率先运转起来。

当下，山东临工运用数据挖掘以及数理统计技术，搭建自身的大数据分析框架。其目的旨在把从数据里提取出的价值信息，直接用以指导精准营销、制造优化以及智慧服务。公司相关负责人宣称，借助服务数字化转型，不但要强化客户粘性，更要成为“后市场”盈利的挖掘者。这种把数据转变为资产，进而重新构建价值链的尝试，正为传统装备制造业开启一扇通向全价值链盈利格局的新大门。

历经产品订制历程，步入远程遥控之中，踏入智能物流范畴，迈向预防性维护领域，山东临工的实践予以彰显，数字化转型可不是对传统的推翻，而是对核心能力的唤醒之举。当挖掘机开始闪耀大数据的光辉，传统制造企业的未来景象已然明晰。

瞅瞅山东临工借助大数据重新塑造制造全链条的事例后，你认为冲着你自己所在的企业或者行业而言，当下推动数字化转型最为突出的难点是于技术投入方面、或者是在组织变革阶段、又或者是处于数据思维的构建之上呢？欢迎在评论区域分享你的观察情况。